近日,山东农业大学信息科学与工程学院赵斌教授团队在高光谱遥感图像去噪与多模态遥感分类领域取得新进展,展现了团队在高光谱遥感图像处理与遥感信息智能分析方面的持续研究积累。在多模态遥感分类方面,团队在期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》在线发表题为“Spatial-Spectral Multi-Scale Mamba Fusion Network for Hyperspectral and LiDAR Data Classification”的研究论文。信息科学与工程学院在读硕士研究生曹文洁为本文第二作者,赵斌教授为本文第一作者,山东农业大学为第一通讯单位。该研究由山东农业大学、中国科学院空天信息创新研究院、冰岛大学、鹏城实验室等单位合作完成。高光谱与LiDAR遥感数据分别从光谱、空间及地形等不同维度反映地物特征,具有较强的互补性。如何有效协同利用多源遥感信息,提升复杂场景下地物分类的精细化水平,是遥感智能解译领域的重要研究问题。针对这一问题,研究围绕高光谱与LiDAR数据的多维信息融合开展建模,探索不同模态遥感数据的