近日，经济管理学院崔丙群教授团队在《Sustainability》发表题为“Enhancing Innovation Performance in Chinese Agribusinesses: A Dynamic Panel–QCA of Configurational Effects”的研究论文。该研究通过整合技术-组织-环境（TOE）理论框架，运用动态模糊集定性比较分析方法（fsQCA）系统解析了中国农业企业创新绩效提升的多重路径及时序演化规律，为深入理解我国农业企业创新的复杂机制和绩效提升提供了实证依据。
农业企业是乡村全面振兴与农业可持续发展的重要支撑，然而，当前我国农业企业普遍存在研发投入不足、创新效率偏低、外部不确定性等多重约束，其创新绩效亟待提升。既有研究多关注创新绩效提升的单因素“净效应”，未能有效解释中国情境下多因素协同联动形成的非对称性与路径多样性。
本研究基于TOE整合分析框架，构建多因组态模型，并采用动态面板QCA方法，对2020–2022年间我国A股农业上市公司数据进行组态分析。结果表明，农业企业实现高创新绩效存在三条等效路径，分别为“组织支撑型”“技术引领-组织支持型”与“组织主导-技术协同型”。
图1 农业企业创新绩效提升机制模型
研究进一步发现，我国农业企业创新绩效提升的路径还具有显著的时序动态性与企业异质性。三条提升路径的一致性呈现缓慢衰减，推测可能受疫情等外部环境不确定性冲击的影响，且整体仍保持较高的跨期稳健性。组织与技术因素在路径中扮演核心角色，体现了显著的稳定性与缓冲作用。组态内企业间差异显著，说明同一路径下不同企业的资源结构与创新策略具有差异化特征。综上，企业应遵循“组织-技术”双元驱动逻辑，结合自身资源条件动态配置创新要素；政策层面需构建差异化、多层次的支持体系，培育中小型农业企业战略柔性，强化成熟企业多要素协同能力推动形成“企业主体、政策引导、市场驱动”的农业企业创新生态系统。
图2 组态路径的时间稳定性与异质性分析
经济管理学院崔丙群教授为该论文的通讯作者，2024级在读硕士研究生楚延双为第一作者。本研究得到崔丙群教授主持的国家社会科学基金项目（24BGL185），山东省重点研发计划（软科学）重大项目（2021RZA06033）、重点项目（2025RZB0602）的资助。
论文链接：https://doi.org/10.3390/su172411250
编 辑：贾纫秋
审 核：牛金雯
