近日,信息科学与工程学院付鑫婕副教授作为第一作者,在期刊Chaos, Solitons Fractals在线发表了题为“Non-periodic intermittent stochastic control for SVIQR epidemic model on complex network with saturation incidence rate”的研究论文。该研究针对易感个体与感染个体有效接触数达到饱和的现实情况,建立了基于复杂网络并采用饱和发生率的SVIQR传染病模型(流程图如下)。研究中成功计算了模型的基本再生数,并严格证明了无病平衡点与地方病平衡点的全局渐近稳定性。考虑到疫苗接种后免疫失效带来的传播不确定性,为有效控制疫情,研究创造性地设计了一种由G-布朗运动驱动的非周期性间歇性随机控制策略(示意图如下)。运用切比雪夫不等式和伊藤公式等随机理论工具,研究建立了模型几乎必然稳定的理论条件。此外,研究采用LHS-PRCC法对关键参数进行了敏感性分析,并通过数值模拟验证了理论结果的有效性(部分模拟结果图如下)。数值模拟清晰显示,与单一随机控制策略相比,当模型同时引入g-型
2025-07-19